ご提案資料の4つのお約束を、本デモでどのように実現しているか

業界テンプレート（小売・飲食・不動産など）に、自社ナレッジ（RAG）と企業ごとのトーンを掛け合わせ、1社ぶんの「接客人格」を組み立てます。各社のデータは完全に分離されており、他社の情報が混ざることはございません。

• 【手順1：型を選ぶ】業界テンプレートを lib/templates.ts に用意しております。管理画面で業種をお選びいただくと、その業界に必要なナレッジ枠・初期FAQ・トーンの雛形が自動で生成されます。
• 【手順2：知識を入れる】御社の社内資料やFAQを管理画面から登録いただきます。これらは lib/build-prompt.ts により、対象企業ぶんのデータのみがAIへの指示文（システムプロンプト）に組み込まれ、AIが根拠に基づいて回答します。
• 【手順3：話し方を決める】敬語レベルや口調をテナントごとに保持します。同じ質問でも、コスメ店と歯科医院では人格や言い回しが切り替わります。
• 【分離の仕組み】app/api/chat/route.ts にて、リクエストごとに tenantId で対象企業を特定し、その1社のナレッジ以外は指示文に一切含めません。これにより他社情報の混在を技術的に防いでおります。

1社目で構築した基盤を、2社目以降は設定変更だけで展開いたします。100社規模でも同一の基盤で対応可能です。さらに同じ中身を LINE / Web / 自社アプリ / Instagram へ横展開でき、初期投資が無駄になりません。

• 【型と値の分離】「テンプレート（型）＋ 差分（値）」という構造を採用しております。新規企業の立ち上げは、ウィザードで値を入力するだけで完了し、追加のプログラミングは不要です。
• 【立ち上げ手順】管理画面のオンボーディングウィザードにて、テンプレート選択 → 企業情報の入力 → ナレッジ登録 → 公開、という最短ステップで構築できます。全社が同一の基盤を共有するため、運用コストも一元化されます。
• 【チャネル横断・実装済み】Webチャットに加え、LINE Messaging API との連携を実装済みです。app/api/line/webhook/[tenant] にてテナントごとの専用Webhookで受信し、同じAI人格がLINE上でも応答いたします。
• 【チャネル横断・拡張予定】Instagram・自社アプリにつきましては、同じ応答基盤に各チャネルの接続層を追加する形で順次対応してまいります。

①テキスト接客（標準）→ ②音声対応（+α）→ ③アバター接客（最上位）と、ご予算やご要望に応じて体験を段階的に積み上げられます。導入して終わりにはせず、会話ログから精度を継続的に高めてまいります。

• 【①テキスト接客・実装済み】実際のAIモデルによるストリーミング応答まで実装済みで、本番仕様で動作いたします。まずはこの層を確実にご提供します。
• 【②音声対応・③アバター接客・拡張予定】同一のテナント基盤の上に、音声合成レイヤー／アバター生成レイヤーを「重ねる」構成です。基盤を作り直すことなく上位体験を追加できる設計のため、段階導入が可能です。
• 【精度改善の運用】全会話を会話ログとして蓄積し、管理画面の効果分析（会話数・解決率）で可視化します。未解決の質問を抽出し、FAQ・ナレッジを追加することで、運用しながら回答精度を高めていく流れをご提供します。

アパレル（商品提案型）・カフェ（予約実行型）・賃貸（物件検索型）など、業種別に実際に動くチャットをご提示します。当日、閲覧用URLと認証IDをお渡しし、その場でお触りいただけます。

• 【実機の所在】チャット画面は app/chat/[tenant] として実在します。テナントごとに公開URLが発行され、実際のAIが応答いたします（モックではございません）。
• 【実行型アクション・実装済み】コスメ店のAIには、ご要望から商品を検索してご提案する recommendProducts と、在庫状況を確認する checkStock を実装済みです。lib/ai-tools.ts にて、肌質・お悩み・予算などの条件に合う商品を在庫あり優先でご提案し、結果を商品カードで表示します。「口先ではなく実機がある」を、実際の実行動作としてご確認いただけます。
• 【他業種への展開】カフェの予約実行、賃貸の物件検索についても、同じツール実行の仕組み（同一のツール定義パターン）に各業務向けのツールを追加することで拡張してまいります。
• 【当日URL＋認証ID】ウィザードの最終ステップで発行される公開URLとして実現しております。本番公開後は、そのままお客様へ共有いただけます。